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【转载】- 本文摘自《Java并发编程的艺术-方腾飞》

  Java中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有的异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发中，合理地使用线程池能够带来3个好处

  • 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
  • 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
  • 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。但是，要做到合理利用线程池，必须对其实现原理了如指掌。
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主要内容摘自《Java EE的颠覆者 SpringBoot实战-汪云飞》，以下为学习笔记与实现代码，仅供交流学习

1. SpringBoot实现原理

  Springboot只所以能实现快速开发，其中最重要的特征就是spring-boot-starter与自动配置，前者将常用的依赖分组进行整合，将其合并到一个依赖中；后者则是利用了Spring4.x+对条件化配置的支持，合理地推测应用所需的bean并自动配置他们，这些则符合springboot的设计理念-习惯优于配置，从而大大减少繁多的配置，提高开发效率

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【转载】-Java面试中常见的计算机网络方面问题-（部分增加修改）

1. GET 和 POST 的区别

GET方法（GET）请注意，查询字符串（名称/值对）是在 GET 请求的 URL 中发送的：/test/demo_form.asp?name1=value1&name2=value2

  • GET 请求可被缓存
    • GET 请求保留在浏览器历史记录中
    • GET 请求可被收藏为书签
    • GET 请求不应在处理敏感数据时使用
    • GET 请求有长度限制
    • GET 请求只应当用于取回数据
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【转载】-本文摘自《Java并发编程的艺术-方腾飞》（少许更正修改）

  Semaphore(信号量)用来龙之同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理使用公共资源

   多年以来，我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义，只能把它比作是控制流量的红绿灯。比如××马路要限制流量，只允许同时有一百辆车在这条路上行使，其他的都必须在路口等待，所以前一百辆车会看到绿灯，可以开进这条马路，后面的车会看到红灯，不能驶入××马路，但是如果前一百辆中有5辆车已经离开了××马路，那么后面就允许有5辆车驶入马路，这个例子里说的车就是线程，驶人马路就表示线程在执行，离开马路就表示线程执行完成，看见红灯就表示线程被阻塞，不能执行。

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【转载】-本文摘自《Java并发编程的艺术-方腾飞》

CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
假如有这样一个需求：我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据，此时可以考虑使用多线程，每个线程解析一个sheet里的数据，等到所有的sheet都解析完之后，程序需要提示解析完成。在这个需求中，要实现主线程等待所有线程完成sheet的解析操作，最简单的做法是使用join()方法，如下所示。

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【转载】- 本文内容摘自《Java并发编程的艺术-方腾飞》

CyclicBarrier的字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier)。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续运行。

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【转载】大型网站架构系列-负载均衡详解

    面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题

    从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发

负载均衡（Load Balance），意思是将负载（工作任务，访问请求）进行平衡、分摊到多个操作单元（服务器，组件）上进行执行。是解决高性能，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）的终极解决方案

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